Sensores multi-modal
Conjunto de sensores para acústica, vibración, microclima y visión térmica, calibrados para operar en condiciones de alta abrasión y variación térmica.
Explorar solucionesIntelligent Sense en entornos industriales
Supervisión automática en zonas remotasContactos
Implementación de soluciones que integran acústica, vibración, microclima y visión térmica para monitorizar activos en condiciones de baja conectividad.
Fusión sensorial y procesamiento en el borde
300+ Instalaciones regionales
Tolerancia a polvo y altitud; modelos explicables y trazabilidad industrial
Solución llave en mano
Capacidades tecnológicas
Fusión sensorial, inferencia en el borde, resiliencia de red
Modelos auto-supervisados
Hardware de baja energía
Plataformas diseñadas para consumo mínimo, con tolerancia a altitud y cajas selladas que reducen necesidad de mantenimiento frecuente.
Explorar solucionesDespliegues industriales
Servicios de instalación y validación en campo, con documentación para cumplimiento de SLA y trazabilidad de datos.
Explorar solucionesPerfil corporativo
Soluciones de Intelligent Sense para operaciones remotas
useintellisense es una startup peruana de escala regional que provee soluciones de supervisión automática en entornos remotos y de baja conectividad. El enfoque se centra en la fusión sensorial en el borde —acústica, vibración, microclima y visión térmica— y en modelos auto-supervisados entrenados con perfiles de ruido locales. Las soluciones se entregan como despliegues llave en mano, con hardware adaptado a polvo y altitud y procedimientos documentados para trazabilidad industrial. La oferta está orientada a medianas empresas mineras, cooperativas agrícolas de exportación y operadores portuarios que requieren supervisión continua y explicabilidad técnica.
Conocer más
Fusión sensorial en el borde
Integración de señales acústicas, vibracionales y térmicas en dispositivos de borde para generar métricas operativas sin depender exclusivamente de conexión permanente con la nube.
Entrenamiento auto-supervisado
Modelos que aprovechan datos no etiquetados y adaptaciones locales para mejorar detección en presencia de ruido andino y variabilidad ambiental.
Despliegue resistente
Hardware y procesos diseñados para condiciones de polvo, humedad variable y altitud; protocolos de instalación y mantenimiento orientados a minimizar intervenciones en sitio.