Intelligent Sense en entornos remotos

Fusión sensorial explicable y tolerante para operaciones industriales

Plataforma de captura y fusión de acústica, vibración, microclima y visión térmica que procesa datos en el borde con modelos auto-supervisados adaptados a perfiles de ruido andino. Diseño orientado a baja energía, tolerancia a polvo y altitud, y generación de artefactos explicables para trazabilidad industrial.

Operación en modo desconectado con sincronización segura

Despliegues llave en mano adaptados a condiciones locales

Nodo de procesamiento en el borde instalado en estructura metálica
Sensores térmicos y acústicos montados en sitio operativo

Capacidades técnicas

Componentes modulares para integración en sitios con restricciones logísticas y de energía. Enfoque en entregables técnicos verificables y documentación para auditoría operativa.

Ver capacidades

Sensorización robusta

Equipos seleccionados para resistencia a polvo, variaciones térmicas y altitud; evaluaciones previas a la instalación.

Procesamiento en el borde

Unidades de cómputo de bajo consumo que realizan fusión de señales, detección de eventos y resumen de telemetría con mínima dependencia del enlace principal.

Modelos auto-supervisados

Modelos entrenados con datos locales para mejorar robustez frente a ruidos característicos de la región y reducir falsas alarmas.

Atención

Contacto comercial y técnico

Información para coordinar evaluaciones técnicas, pilotos y servicios de integración. Oficina física: Jirón Amazonas 820 Lima, 15003, Perú. Registro y detalles adicionales disponibles bajo solicitud contractual.

Jirón Amazonas 820 Lima, 15003, Perú.

Jirón Amazonas 820 Lima, 15003, Perú.

+51979638240

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Equipo y experiencia

Capacidades del equipo

Equipo compuesto por ingenieros en sensores, ciencia de datos y operaciones en campo con experiencia en entornos mineros y portuarios. Información legal y de registro actualizada a la fecha 08/09/2026. Identificación fiscal disponible bajo requerimiento contractual.

28
Especialistas en ingeniería y datos
6
Años de experiencia consolidada
Técnico ajustando sensor de vibración en estructura industrial Líder técnico
1

Javier Morales

Ingeniero de sensores

Responsable del diseño de nodos de borde y selección de sensores para condiciones adversas; experiencia en pruebas ambientales y protocolos de montaje.

Especialista revisando panel de control y datos en tablet
2

Mariana López

Científica de datos

Encargada del desarrollo de modelos auto-supervisados y del ajuste con perfiles de ruido locales; define métricas de calidad y explica decisiones de detección.

Coordinador de campo inspeccionando instalación junto a operador
3

Andrés Paredes

Ingeniero de Sistemas Embebidos

Responsable del diseño de hardware y la integración de sensores en condiciones de baja conectividad. Experiencia en optimización de consumo energético, tolerancia a polvo y altitud, y certificación de pruebas en campo. Participación en despliegues pilotos en minería y logística portuaria durante 2026.

Supervisión automática en zonas remotas

Implementación de soluciones que integran acústica, vibración, microclima y visión térmica para monitorizar activos en condiciones de baja conectividad.

Solicitud de evaluación técnica para sitios remotos con condiciones ambientales exigentes. Propuesta de alcance acompañada de análisis de conectividad, especificación de sensores y estimación de consumo energético. Entrega de informe técnico con opciones de despliegue llave en mano.

Contactos

Capacidades clave

Conjunto de funcionalidades orientadas a supervisión automática en entornos remotos: fusión sensorial en el borde, modelos auto-supervisados adaptados a perfiles de ruido andino, hardware de baja energía y soluciones tolerantes a polvo y altitud. Diseñado para cumplimiento de trazabilidad y requisitos de nivel de servicio industrial.
01
Fusión multisensorial en el borde
Procesamiento local de señales acústicas, vibración, microclima y visión térmica para detectar patrones relevantes sin depender continuamente de conectividad a la nube. Arquitectura modular que permite priorizar eventos y transmitir solo metadatos críticos.
02
Modelos auto-supervisados
Modelos entrenados con datos locales y perfiles de ruido regional, capaces de adaptarse a variaciones de señal sin etiquetado extenso. Enfoque orientado a minimizar falsos positivos en escenarios con ruido ambiental característico de la sierra y costa peruana.
03
Hardware de baja energía
Plataformas diseñadas para operación prolongada con consumo reducido, suministro por baterías y opciones de energía solar. Selección de componentes comprobada para operar en altitud y ambientes polvorientos.
04
Trazabilidad y explicabilidad
Registro cronológico de eventos y metadatos con trazabilidad firme para auditorías y cumplimiento de acuerdos de nivel de servicio. Métodos de explicación de decisiones que facilitan la interpretación por equipos técnicos y de operación.